Веб-интерфейс
исследователей Марса

Контекст

Для разработки проектов освоения Марса необходимо отслеживать и анализировать погоду на этой планете.
В вашем распоряжении - архив данных о погоде за примерно 10 лет, доступный через API https://api.maas2.apollorion.com (реальные данные миссии Curiosity)

Что нужно знать о Марсе и о данных:

• Марсианские «сутки» — сол — длятся 24 ч 39 мин 35,244 с (на 39,6 минуты дольше земных)
• Марсианский год (тропический, от равноденствия к равноденствию) ≈ 668,59 сол ≈ 686,97 земных суток (~687 дней, или ~1,88 земного года).

При этом нет общепринятого Марсианского календаря, солы считаются от дня отчета конкретного аппарата, который начал вести наблюдение.
В нашем случае отсчет идет с даты посадки Curiosity в кратере Гейл 6 августа 2012 года (sol = 0).

Некоторые из обозначений данных возвращаемых API Apollorion:

• ls → solar longitude, то есть солярная долгота Марса. Это угол между текущим направлением на Солнце и положением Солнца в момент весеннего равноденствия в северном полушарии Марса (Ls = 0°)

Ls = 0° — начало марсианской весны в северном полушарии;
Ls = 90° — летнее солнцестояние (северное лето);
Ls = 180° — осеннее равноденствие;
Ls = 270° — зимнее солнцестояние.
Марсианский год разбит на 12 месяцев, каждый из которых длиной по 30° Ls — то есть на весну (0–90°), начало лета (90–180°) и т.д.
Если например Ls = 130°, то можно вычислить текущий марсианский месяц 130/30 = 4,33, то есть пятый месяц Month 5.

• TZ_Data → «America/Port_of_Spain» - timezone - зона на Земле, по которой отсчитывается время наблюдений на Марсе. То есть когда Curiosity зафиксировал рассвет на Марсе в 05:22, это время показывалось на на Земле, в географической зоне America/Port_of_Spain.
• min_temp / max_temp → температура воздуха
• min_gts_temp / max_gts_temp → температура поверхности

Компоненты решения:

Инструменты - на выбор разработчика. Рекомендуемые :

Сфера:

Задание

1 - Организовать БД в которой сохранить все важные данные о погоде, полученные с помощью API apollorion, по доступным датам - земным и солам Марса. Из температур достаточно хранить только мин и макс значения температуры воздуха в градусах Цельсия, без температуры грунта.
Примерная структура базы данных - часть из этих данных будет прямо браться из API apollorion, часть должна рассчитываться:

• Номер сола миссии Curiosity
• Земная дата соответствующая этому солу
• Значение LS соответствующее этому солу (угол солнечный долготы Марса в градусах от 0 до 360°)
• Номер Марсианского месяца
• Минимальная температура воздуха
• Максимальная температура воздуха

Вы можете по жеданию добавить и дрыгие данные доступные через API apollorion.

2 - Создать простой веб-интерфейс который будет позволять:
2.а Ввести параметр - номер месяца на Марсе
2.б На основе обработки значений из базы данных выдать информацию по всем имеющимся измерениям:
- средняя температура воздуха в этом месяце
- минимальная температура воздуха за все время наблюдений
- максимальная (также воздуха).
2.с Задача со звездочкой - выполнить по возможности - вывести пользователю сгенерированную с помощью ИИ картинку Марса для первого числа указанного месяца, на время сразу после восхода Солнца на Марсе. В промпте запросить указать погоду с учетом времени года и времен суток. Отдельно запросить текст интерпретации того, как эти данные учтены на изображении, вывести этот текст как описание к картинке для пользователя.
Можете использовать любой доступный вам ИИ-инструмент, умеющий генерировать изображение и доступный через API (OpenAI, Гигачат, YandexGPT и т.п.). Вам достаточно будет бесплатного ключа разработчика api_key.

В рамках веб-интерфейса постарайтесь предусмотреть необходимые текстовые пояснения для пользователя - как интерпретировать полученные данные.

Артефакты проекта:
https://api.maas2.apollorion.com (API возвращает реальные данные миссии Curiosity)

Уровень сложности

Отправь результaт на проверку и получи фидбек от эксперта

Заполни форму ниже и отправьте ссылку на доступный репозиторий решения.

Есть вопросы по решению, нужна дополнительная консультация или фидбек от эксперта-разработчика?
Пиши нам в телеграм-канал Ясенкейс: https://t.me/+2JBtbJfoT94yMTNi

Упакуй результат в Git-портфолио:

Представители компаний подтвердили актуальность кейса и свою заинтересованность в специалистах, способных представить его решение.